Введение: Недавно научно-исследовательский центр "Cambridge Infinitus Research Centre" (CIRCE) достиг прорыва и опубликовал свои исследования в качественном журнале "Nature Method" (переводится как "Методы природы"), который занимает первое место в области биохимических исследований (IF47. 99) в мире. Их исследование о динамике структуры эндоплазматической сети в живых клетках на базе искусственного интеллекта представили как инновационную технологическую платформу.
Исследовательский центр "Cambridge Infinitus Research Centre", на аббревиатуру CIRCE.
Статья была опубликована в журнале "Nature Methods" (IF47.99) - "Методы природы".
Недавно Исследовательский центр "Cambridge Infinitus Research Centre" (CIRCE) достиг прорыва в науке и опубликовал исследование в авторитетном журнале "Nature Methods"(или "Методы природы" на русском языке) - главном среди периодических изданий по биохимическим исследованиям в мире, где журнал занимает первое место (IF47,99). Свои достижения о разработке инновационной технологической платформы для динамического анализа структуры эндоплазматической сети в живых клетках с использованием искусственного интеллекта, они представили в статье.
Главная страница сайта отделения химической и биотехнологической инженерии Кембриджского университета.
Исследование, которое сразу же вызвало сильный интерес научного сообщества, было подробно описано на главной странице сайта отделения химической и биотехнологии Кембриджского университета.
Нажмите, чтобы посмотреть захватывающее видео
[1] Индекс цитирования, сокращенно IF, это не только важный показатель влияния научного журнала, но и важный показатель качества оценки статей. Nature Methods, как авторитетное издание по методам международных биохимических исследований, занимает первое место в мире в этой области с фактором влияния 47.99.
IF47.99 занимает 40-е место в общем мировом рейтинге SCI (более 20 000 публикаций), что означает, что эта оценка находится в первых 0,19% всех журналов SCI в мире, почти один из тысячи. Кроме того, он занимает первое место среди 77 научных журналов по методам биохимических исследований.
В сентябре 2015 года компания "Инфинитус" и один из лучших университетов мира - Кембриджский университет - создали Международный научно-исследовательский центр "Инфинитус" в Кембридже, который является первым за границей научным сотрудничеством и исследовательской платформой "Инфинитус". В течение многих лет центр "Инфинитус" в Кембридже занимается исследованиями в области молекулярной и клеточной биологии, обладая передовыми технологиями в области изображения. Уже в 2020 году Международный научно-исследовательский центр "Инфинитус" в Кембридже обнаружил кинетический механизм динамической регуляции структуры эндоплазматической сети лизосомами и раскрыл причинно-следственный механизм взаимодействия между органеллами (научные результаты опубликованы в известном международном научном журнале Current Biology).
Нажмите, чтобы прочитать соответствующую статью: Центр исследования "Инфинити" в Кембридже добился новых успехов в научных исследованиях и опубликовал статью в одном из ведущих международных научных журналов.
Несоответствие и нарушение структуры эндоплазматической сети тесно связаны с многими заболеваниями.
Структура и стабильность органелл играют крайне важную роль в поддержании жизнедеятельности организма. Подобно митохондриям и рибосомам, эндоплазматическая сеть является одним из видов органелл. Эндоплазматическая сеть является фабрикой синтеза жизненно важных материалов, таких как белки, имеет функции детоксикации и может очищать липидные отходы и вредные метаболиты. Белки являются основными носителями жизненной активности и должны проходить строгий контроль синтеза, складывания и модификации в эндоплазматической сети, что может определять функции, судьбы и выживаемость клеток.
Эндоплазматическая сеть - это активно исследуемая на сегодняшний день тема в научном мире. Несоответствие и нарушение структуры эндоплазматической сети может оказывать серьезное воздействие на человеческий организм, тесно связано с многими видами заболеваний, таких как сердечно-сосудистые, метаболические, неврологические, онкологические и т.д. Поэтому изучение эндоплазматической сети способствует пониманию ее роли в физиологии и патологии, а также помогает выявить возможные механизмы болезней и методы лечения.
Инновационная технологическая платформа для динамического анализа внутриклеточной структуры эндоплазматической сети на основе искусственного интеллекта впервые была запущена в мире.
По данным, на данный момент в научном сообществе не существует надежных методов для точного количественного анализа топологии и состояния движения эндоплазматической сети. Сотрудники центра бесконечных исследований в Кембридже в течение 3 лет занялись технологическироблемами и, наконец, добились прорыва в этой области, объединив сверхвысокоразрешающую систему изображения и искусственный интеллект, чтобы создать новую интеллектуальную систему анализа «ERnet», которая впервые позволила точно и количественно анализировать структуру и динамические изменения эндоплазматической сети в живых клетках.
«ERnet» основан на самой передовой в мире магистральной структуре ИИ (искусственного интеллекта) «Transformer», и на ней также основан популярный в последнее время «ChatGPT». С помощью «ERnet» можно преодолеть ограничения искусственно помеченных изображений и сделать систему обработки данных изображений эндоплазматического ретикулума похожей на интеллектуальный мозг, оснащенный супервычислительными мощностями, обеспечивающий высокую пропускную способность, быстроту и точность. и полностью автоматизированный массовый динамический анализ изображений.
Продвинутая оптическая микроскопия позволяет визуализировать внутреннюю эндоплазматическую сеть внутри отдельной клетки.
Кроме того, исследователи обнаружили новую структуру эндоплазматической сети - тонкую подобную трубке сеть, которая лежит поверх клеток. Это обновление нашего понимания эндоплазматической сети имеет важное значение для науки. Благодаря значительному инновационному вкладу в технологию и научное понимание данного явления, эти результаты были опубликованы в непревзойденном мировом научном журнале Nature Methods (IF 47.99).
ERnet помогает визуализировать исследования эффективности лекарственных растений, оказывая существенную помощь в подтверждении их терапевтических свойств.
С помощью платформы "ERnet" исследователи могут быстро анализировать структуру эндоплазматической сети в различных моделях заболеваний и проблем здоровья, обнаруживая структурные особенности эндоплазматической сети, соответствующие различным типам моделей заболеваний, и предоставляя результаты в виде множества параметров. Это позволяет сравнивать структуру эндоплазматической сети в различных условиях в рамках единой аналитической платформы, что может применяться для выбора функциональных факторов в китайской травяной продукции, подтверждения их эффективности и визуализации механизма действия, что является важным научным исследованием и имеет большую ценность в приложении продукции.
Схема экспериментального процесса и структурная схема искусственного интеллекта платформы "ERnet".
Основные исследования являются краеугольным камнем самостоятельного инновационного развития компании и конкретным проявлением ответственного подхода к потребителям. С момента своего создания "Infinitus" всегда придерживался пропаганды высоких китайских культурных ценностей в области здоровья и высоко ценил основные исследования, постоянно улучшая свои возможности для самостоятельного инновационного развития, научно-исследовательских и продуктовых инноваций. В будущем "Infinitus" будет продолжать укреплять высокоуровневое сотрудничество в области научных исследований с Кембриджским университетом, полностью использовать научные преимущества "Infinitus Cambridge Research Center", превращая фронтовые научные исследования в инновационные продукты на основе китайской традиционной медицины для обеспечения здоровья и радости большому количеству людей.
Нажмите, чтобы посмотреть захватывающее видео.